Identificación automática de episodios de SAHSutilizando se ̃nales de poligrafía respiratoria

resumo

Objective: To design a diagnostic support system for sleep apnoea and hypopnoea syndrome(SAHS) using moving average based on knowledge, able to identify SAHS episodes from arespiratory polygraphy (RP) database.Methods: An analysis was made of data obtained from a public database, that included the RPsignals, nasobucal airflow, thoracoabdominal movement, and pulse oximetry of 23 patientsbetween 28 and 68 years with suspected SAHS, and with a body mass index (BMI) from 25.1to 42.5.Results: The identification and classification of episodes of apnoea and hypopnoea wasobtained (PDF) Identificación automática de episodios de SAHS utilizando señales de poligrafía respiratoria. Available from: https://www.researchgate.net/publication/303781040_Identificacion_automatica_de_episodios_de_SAHS_utilizando_senales_de_poligrafia_respiratoria [accessed Mar 18 2021].

autores

Dayana Lizethe Guzmán Sierra, Mariano Carreno León y Luz Helena Camargo Casallas

nossos autores

Partilhe este projeto

Publicações similares

Usamos cookies para atividades de marketing e para lhe oferecer uma melhor experiência de navegação. Ao clicar em “Aceitar Cookies” você concorda com nossa política de cookies. Leia sobre como usamos cookies clicando em "Política de Privacidade e Cookies".